如何在课堂滥用人工智能的情况下维护良好的写作习惯

人工智能极大地改变了各行各业，其中受影响最大的是行业。然而，人工智能永远无法取代人类的推理能力，甚至无法取代写作风格。

在今天的文章中，我们将分享一份全面的指南，指导教育工作者如何区分人工智能内容 教育 和人类生成的内容。最后，我们还将提供一些有效的策略，供教育机构实施，教导学生如何负责任地使用人工智能。

人工智能是否正在扰乱正常的学习过程？

自古以来，学习的目的就是获取知识。学习过程包括理解、分析并将所学知识应用于实际生活。总的来说，学习过程包含批判性思维、个性化学习，当然也包括大量的人工脑力劳动。

如今，人工智能工具生成的内容不再需要人类的推理和批判性分析。诚然，人工智能可以解复杂的方程式，撰写综合性论文，甚至对关键主题进行推理。无论如何，人工智能正在以牺牲部署学习过程 为代价来完成这一切。

学生们越来越注重以最小的努力获得快速的成果，而不是学习批判性思维。这种转变引出了一个重要的问题：我们是在培养一代学习者，还是仅仅是内容的消费者？

人工智能并非我们的敌人。如果合乎道德地使用，它可以支持学习过程，提供解释、集思广益或提供反馈。但当它成为一种捷径时，它就贬低了教育的本质。

人工智能能模仿人类写作吗？

人工智能无所不能，它可以从零开始生成语法和事实都正确的内容。但人工智能永远无法模仿我们人类的写作方式。我们的写作风格通常包含人工智能所不具备的表情、情感和各种模式。

是的，我们可以提示人工智能工具为我们提供个性化或人性化的内容。即使在所有这些之后，它也可能为我们提供一些有前景的内容，这些内容往往能够绕过人工智能检测工具。

这些自动化工具的特点是它们基于反复试验的机制。有时，这些提示可能会生成听起来像机器人一样的内容，这直接表明使用了人工智能。在其他时候，人工智能可能恰到好处，像人类一样写作。

这些差异虽然有时很细微，但训练有素的教育工作者很容易识别。教师通常要审阅数百篇论文，因此他们了解实际作者可能遵循的模式。这些格式的细微变化可以帮助教育工作者区分人类作品和机器生成的内容。

人工智能遵循哪些写作实践

AI 工具不会思考、感受’或推理。它们依赖海量数据集和模式识别来生成内容。因此，AI 编写的内容通常带有一些明显的特征：

• 过度使用已有模式

人工智能倾向于过度依赖可预测的措辞和结构。这会导致重复的句型或过渡，缺乏多样性和深度。

造成这种格式的另一个原因是，人工智能在生成内容之前不会进行批判性思考。相反，它使用已有内容来生成信息。正因如此，这些工具创建的模式常常会让人感觉冗余。这是教育工作者识别人工智能生成内容最容易的指标之一。

• 一致但异常的写作语气变化

如今，人工智能已经接受了持续的训练，可以模仿人类的写作风格。这种机器学习确实在生成看似人类的内容并绕过人工智能检测工具方面提供了宝贵的帮助。但是，人工智能有时仍然会变得异常，因为它毕竟是一台机器。

人工智能生成的摘录自始至终语气一致，但语气可能会在某个点变得异常。或者，段落之间的过渡可能会出现不一致的断层。无论哪种情况，这种语气的变化都表明存在人工智能。

• 内容缺乏批判性分析

人工智能确实可以提供精心组织的信息内容，但它无法解释某种现象的成因或机制。例如，一篇人工智能生成的文章可能涵盖了该主题的所有内容，但可能缺乏批判性思考。简而言之，它可能只概述了主题的“是什么”，而没有探究“为什么”或“如何”。

在人类写作中，批判性分析是理解主题的关键。真正的作家能够整合不同的观点，并将不同学科的观点联系起来。这种分析还可以包括质疑假设或评估各种论点的优缺点。然而，人工智能根本不具备这些能力。

• 事实准确性有限

我们始终建议使用人工智能工具来构建内容，而不是获取事实数据。原因何在？人工智能无法实时提供事实或洞见。它或许会根据给出的提示生成结果，但数据常常因不准确而存在问题。

例如，如果一个人正在进行研究并从人工智能获取统计数据，那么该洞见很可能不准确。这仅仅是因为人工智能是使用预先存在的数据进行对数训练的。因此，无论当时或当前情况下发生什么，人工智能都可能无法捕捉到。

• 重复写作

人工撰写的论文的另一个主要特征是不断重复的句子、短语和段落。通常，结构可能会略有改变，但内容的本质可能保持不变。这就是为什么人工智能生成的内容常常显得机械、单调或无聊的原因。

• 缺乏情感或个人经历

人工智能生成内容的另一个显著特征是缺乏情感或个人经历。人类写作通常带有个人色彩。它可以是作者独特的视角或个人轶事，使内容具有可读性。这是人工智能难以复制的。

例如，学生可能会分享个人故事或现实生活中的感悟来阐明文章中的某个观点。这些元素不仅吸引读者，还展现了作者的批判性思维和反思。

相比之下，人工智能生成的内容往往缺乏情感。人工智能无法真正感受或体验生活，因此它无法提供通常影响写作的情感深度。例如，人工智能可能会包含诸如“这是一件重要事件”之类的短语，但它无法表达为什么它如此重要，或者它给作者带来了什么感受。

教育工作者如何应对课堂上人工智能的滥用？

教育工作者是人工智能工具出现后受益最多的人，也是遭受损失最大的人。教育机构对人工智能帮助他们改进工作的方式感到满意。然而，他们不喜欢的是这些机器阻碍批判性思维并助长捷径。

教育工作者可以采用以下策略来应对人工智能的滥用，并促进其在课堂上的合乎道德的使用：

• 评估每个学生的写作风格

每个人都有独特的写作方’式，这可能包括使用某些短语或特定的推理风格。教育机构必须要求每个学生在上课时提交一篇论文。一旦教育工作者掌握了学生写作的基线，他们就能在日后发现人工智能的使用。

因此，如果检测到学生写作风格、语气或结构的突然转变，也可以将其与最初的草稿进行比较。这将使教师能够清楚地了解学生是在使用人工智能，还是仅仅因为写作习惯的改变而改变了写作习惯。

• 追踪不一致之处

教育工作者应始终留意作业中不一致的观点或思维模式。人工智能经常会产生不一致的内容，例如突然从一个见解跳到另一个见解。如果一篇论文遵循这种结构，则可能强烈表明使用了人工智能工具。'’'""

例如，一篇论文可能在某一段落讨论一个主题，然后在下一段突然转向另一个主题。因此，如果内容没有任何过渡或前后不一致，那么它肯定是人工智能生成的。

此外，如果学生提交的论文存在模式不一致的情况，教师必须将其与其之前的论文进行比较。例如，如果学生之前对模式很'在意，但现在却变得不负责任，这可能表明他们过度依赖人工智能'。

• 在内容中体现个人经历

教师应强调学生在作业写作中如何运用个人经历或故事。这并不意味着内容应该过于随意，但必须包含个人情感，体现真实情感。

这种个性化 才是人类写作的真正指标。无论人工智能如何创新，它都无法像人类一样复制这些特征。教育工作者应定期鼓励学生在写作中使用案例研究或个人反思。这将帮助他们评估学生是否对给定主题进行了批判性思考。

例如，如果作业缺乏这种个性化，则可能表明学生使用了人工智能工具来完成任务。

• 要求学生提交多份草稿

教育工作者保持良好写作习惯的另一种方法是要求学生在撰写论文时提交多份草稿。许多人在最终定稿之前准备一份草稿是很常见的。

通过分析这些草稿，教师可以清楚地了解撰写这些论文背后的思维过程。这也确保学生运用自己的批判性思维和推理能力，而不是依赖人工智能。

• 记录修改

学生修改作品的方式可以反映出他们是否使用了人工智能。例如，如果一份之前经过大量修改的草稿现在过于精炼，这可能表明他们使用了人工智能工具。

此外，记录修改还可以帮助教育工作者评估学生作品从一稿到另一稿的进展情况。这让他们更清楚地了解自己的想法是如何随着时间推移而变化的，以及是否需要改进或进一步完善。

• 提倡面对面的草稿评估

在草稿审核过程中，提倡面对面互动 可以帮助教育工作者评估学生对其作业的理解程度。与学生面对面讨论作业，可以让教育工作者了解学生是否真正理解了内容。如果学生难以阐述自己的想法，这可能表明该作业是由人工智能生成的。

• 寻求人工智能检测器或抄袭检查器的帮助

不希望学生在良好写作习惯上妥协的教育工作者也可以寻求人工智能检测器或抄袭检查器的帮助。剽窃检查器 对于识别作业中某些部分可能被复制的所有来源特别有用。

使用可信且可靠的 AI 检查器 进行检查以识别可能由 AI 生成的部分作业也很重要。此类检查器可以对短语和句子层面的内容进行深入分析。

教师可以利用这些洞察，询问学生对 AI 工具的依赖程度。此外，教师还可以利用抄袭检查工具，确保提交的内容不是复制粘贴的。

• 设计主观作业

维护良好写作习惯并减少学生过度使用 AI 工具的最佳方法之一是布置主观作业。这些作业可能包括开放式的作业，迫使学生通过个性化的回答来表达自己的观点。

这类测验或试卷能让学生更深入地投入学习。这样，教师也能更好地了解学生对学科的投入程度，以及他们是否在依赖人为的捷径。

教育者在负责任地使用人工智能方面的作用

人工智能可以提供很大的帮助，但规则是谨慎使用。教育者的作用是指导学生：

• **仅将人工智能用于改进或完善内容：**鼓励学生仅将人工智能用于改进和完善语法、拼写或句子结构。

• **利用人工智能进行头脑风暴或收集想法：**指导学生如何将人工智能作为收集和组织想法的宝贵工具。

• **通过学术政策学习人工智能素养：**院校在指导学生合乎道德地使用人工智能的同时，必须整合学术诚信政策。

• **使用人工智能检测器或抄袭检查器：**教师必须教育学生使用人工智能检测器或抄袭检查器，即使他们只是将人工智能用于头脑风暴。

• 正确引用内容：许多学生往往没有意识到如何正确引用来源。教育工作者应该教导学生引用的重要性，即使是人工智能生成的内容。此外，他们必须考虑引入引用生成器来简化这一过程。

结论

毫无疑问，人工智能是教育体系中一股重要的变革力量。然而，它目前似乎几乎不可能取代人类的声音。目前，对人工智能的依赖不仅会破坏学习的真正意义，还会损害内容的可信度。

但这并不意味着人工智能会成为危险信号。它仍然可以用于组织想法、启动思维模式和生成大纲。总而言之，规则是永远不要依赖这些工具从头开始创建内容。即使有人利用它们，也必须考虑使用人工智能检测器或抄袭检查工具来验证内容的原创性。

可靠的人工智能检测工具，例如 isgen，可以全面分析哪些摘录是使用人工智能生成的。它支持 40 多种语言，并进行短语级评估，以确保内容的真实性。...