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Ahmar Naseer
11/19/2024
2024년은 그저 선거 연도가 아닌 듯합니다. 10년 중 그 선거 연도입니다! 그 이유는 100개국이 넘는 국가에서 선거가 치러지고, 약 40억 명이 투표하고, 미국에서만 10만 개가 넘는 투표소가 있기 때문입니다.
선거 캠페인이 한창인 가운데, 후보자들은 AI를 널리, 현명하게 활용해 당선 가능성을 높이고 있습니다.
AI는 유권자에게 어떤 영향을 미칠 수 있을까요? 선거 중에 기술을 사용하는 것의 장단점은 무엇일까요? 알고 싶다면 계속 읽어보세요!
2024년은 세계 정치에 지속적인 영향을 미칠 것입니다. 100개국 이상이 새로운 리더십을 위해 투표할 것입니다. 여기에는 미국, 여러 EU 국가, 대만, 한국 등이 포함됩니다.
기술은 이전에도 선거 과정에서 사용되었습니다. 전자 투표가 그러한 예 중 하나입니다. EVM 기계는 투표를 안전하고 효율적이며 시간을 절약할 수 있게 합니다. 하지만 생성적 AI의 발전으로 좋은 것과 나쁜 것 모두에 대한 기술의 사용이 배로 증가할 것입니다.
정책 입안자는 AI가 선거와 캠페인에 미치는 좋은 영향과 해로운 영향 사이에서 균형을 맞춰야 합니다.
선거 운동 중에 생성적 AI를 사용하면 정치인은 유권자와 더 잘 소통하고 투표 은행을 늘릴 수 있습니다. AI는 유권자의 선호도, 좋아하는 것, 싫어하는 것에 대한 데이터를 사용하여 보다 타겟팅된 캠페인을 만들 수 있습니다. 이를 통해 후보자와 유권자 간의 더 나은 소통이 이루어집니다.
또한, 이는 유권자에게 지정된 투표소, 투표 방법 등의 필수 정보를 제공하여 유권자에게 도움이 될 수 있습니다.
선거에 출마하기 위한 준비에는 광범위한 선거 데이터를 정확하게 수집, 저장 및 분석하기 위해 많은 시간과 노력이 필요합니다. 그런 다음 선거 관리자는 데이터를 연구하여 사람들의 의견과 추세를 파악하고 영향을 미칩니다.
기술, 특히 AI는 이러한 대규모 데이터 세트를 훨씬 더 쉽고, 빠르고, 정확하게 처리할 수 있게 해줍니다.
자동화된 시스템은 데이터 처리를 더 쉽게 만들 뿐만 아니라 보안도 강화할 수 있습니다. AI는 최신 사이버 보안 방법을 사용하여 사이버 위협을 막고, 오류나 사기를 식별하고, 선거 과정과 결과가 공정하게 유지되도록 할 수 있습니다.
번개처럼 빠른 커뮤니케이션 시대에, 손끝에서 데이터에 접근하고 최신 정보를 습득해야 하므로 가짜 뉴스가 퍼질 위험이 매우 높습니다.
AI가 나오기 전에는 트롤이 가짜 뉴스를 온라인에 직접 게시하면서 잘못된 정보가 퍼졌습니다. 따라서 느린 과정이었습니다. 오늘날 AI가 널리 사용되면서 잘못된 정보가 빛의 속도로 퍼지고 있습니다!
AI는 대규모 언어 모델을 사용하여 거짓 뉴스를 만들고 퍼뜨립니다. 이를 딥페이크 비디오 및 오디오와 결합하면 사람들이 부정적인 말을 하는 비디오와 오디오가 생성될 수 있습니다. 이는 가장 현명한 사람조차 속일 수 있으며 선거 캠페인에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
잘못된 정보는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다.
거짓 정보의 확산을 탐지하고 막는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 자동화된 언어 시스템은 점점 더 발전하고 강력해져서 막히기 전에 새롭고 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 만들어냅니다.
그렇다면 개인은 거짓 뉴스를 읽고 퍼뜨리는 것을 피하기 위해 무엇을 할 수 있을까요? 첫 번째 단계는 잘못된 정보를 식별하는 것입니다.
새로운 정보나 충격적인 뉴스를 접할 때마다 항상 그것이 정확한지 여부를 확인하세요.
isgen AI 감지기의 최신 버전과 같은 고급 AI 감지기를 사용하는 것이 필수적입니다. 이 도구를 사용하면 읽고 있는 뉴스 중 얼마나 많은 부분이 AI에서 생성되었는지 정확히 알 수 있습니다.
또한 뉴스를 진짜이고 검증된 것과 비교할 수도 있습니다.
우리 모두는 매일매일 소셜 미디어를 사용합니다. 이는 결코 멈추지 않는 의사소통의 한 형태입니다. 소셜 미디어 플랫폼에는 항상 새로운 정보, 새로운 가십, 부정적인 선전이 떠돌고 있습니다.
모든 유명인, 리더, 정치인, 일반 시민이 모든 소셜 미디어 플랫폼에 계정을 가지고 있기 때문에 대부분의 사람들에게 가장 중요한 정보 출처가 되었습니다. 또한 누구나 소셜 미디어에서 잘못된 정보를 퍼뜨려 사람들을 조종하기가 매우 쉬운 이유이기도 합니다.
딥페이크 영상과 오디오는 모든 소셜 미디어 플랫폼에서 쉽게 바이럴이 될 수 있습니다. 따라서 모든 사용자는 SM 플랫폼의 정보를 믿고 퍼뜨리지 않거나 공유하기 전에 모든 뉴스를 신중하게 확인하는 것이 책임입니다.
온라인에 존재하면 반드시 어떤 형태의 가짜 뉴스나 잘못된 정보를 접하게 될 것입니다. 딥페이크 오디오, 비디오, AI 생성, 향상된 이미지 또는 서면 콘텐츠 형태일 수 있습니다. 책임감 있는 시민으로서 이러한 콘텐츠를 피하고 신고하는 것은 여러분의 의무입니다.
support.google.com에서 가짜 뉴스를 신고할 수 있습니다. 또한 온라인에서 약간의 조사를 하고 잘못된 정보가 있으면 해당 국가의 정보부 웹사이트에 직접 신고할 수 있습니다. 가짜 뉴스를 신고하는 데는 여러 가지 방법이 있으며 웹사이트에서 안내를 받을 수 있습니다.
politifact.com 및 snopes.com과 같은 정통한 사실 확인 웹사이트에서 뉴스를 확인할 수도 있습니다.
거짓 뉴스를 보도하는 것은 좋은 조치이지만, 진실되고 검증된 뉴스를 퍼뜨리는 저널리스트, 뉴스 채널, 소셜 미디어 채널, 뉴스 웹사이트도 알아야 합니다. 몇몇 진짜 웹사이트는 정직, 투명성, 조사적 저널리즘으로 유명합니다.
위에서 언급했듯이, 2024년에는 전 세계 60개국 이상에서 선거가 치러질 예정입니다. 이러한 국가 대부분에서 기술은 선거 과정 전반에 널리 사용됩니다. 이를 통해 정확성, 보안 및 시간 절약이 보장됩니다.
선거에 AI를 활용하는 주요 국가 몇 곳을 자세히 살펴보고 이것이 유권자에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보겠습니다.
전 세계가 임박한 11월 미국 선거를 지켜보고 있습니다. AI는 이러한 선거에서 큰 부분을 차지하고 있습니다. 사실, 연구에 따르면 미국인의 39%가 AI가 가짜 뉴스를 퍼뜨리고 대선 캠페인에 해를 끼치는 데만 사용될 것이라고 믿고 있습니다. 미국인의 5%만이 AI가 긍정적으로 사용될 수 있다고 생각합니다.
많은 사람들은 AI가 딥페이크를 만들고 유권자의 의견을 바꾸거나 부정적인 영향을 미치는 데 사용되었다고 믿습니다. 죽은 정치인이나 지도자들이 사람들에게 투표하지 말라고 설득하는 딥페이크 비디오가 여러 개 표면화되었습니다.
미국 정부는 정치에서 AI의 성장을 막으려 하고 있습니다. 19개 주는 이미 선거 운동에 AI를 사용하는 것을 금지하는 법률을 통과시켰습니다. Gemini와 같은 몇몇 챗봇은 정치나 선거와 관련된 질문에 답하지 않습니다.
올해 4월 초, 한국은 22번째 총선을 치렀습니다. 투표율은 67%로, 한국이 32년 만에 가장 높은 수치를 기록했습니다.
AI는 이번 선거에서 여러 정치인과 후보자에게 진정한 우려사항이었습니다.
한국 정부도 정치 캠페인에 딥페이크를 사용하는 것을 금지했습니다. 그런데도 AI가 만든 영상이 등장했는데, 윤석열 한국 대통령이 야당 후보를 지지하는 모습이 나왔습니다. 이 영상은 공직선거법을 위반했는지 여부에 대한 논쟁으로 이어졌습니다.
한국은 또한 캠페인에 사용하기 위해 생성된 모든 AI 생성 콘텐츠를 명확하게 식별하고 라벨을 지정해야 한다는 법안을 통과시켰습니다.
선거 기간 중 AI의 공정한 사용을 보장하기 위해 한국 정부가 취한 이러한 조치는 다른 국가들이 따라할 수 있는 좋은 모범 사례가 되었습니다.
올해에도 여러 EU 국가가 총선을 치렀습니다. 영국과 프랑스는 그중 두 나라에 불과합니다.
AIForensics,는 대규모 기술 플랫폼을 조사하고 오해의 소지가 있는 알고리즘에 대해 책임을 묻는 유럽 비영리 기구입니다. AI Forensics는 프랑스 정당이 캠페인 기간 동안 사용한 AI 생성 이미지 51개를 발견했다고 보도 보도했습니다. 이 보고서는 AI 생성 콘텐츠 대부분이 반이민법, 실패한 사법 제도, 안전 부족, 자유 부족에 관한 것이라고 밝혔습니다.
하지만 Alan Turing Institute의 연구원인 Sam Stockwell의 연구에 따르면 영국과 프랑스의 선거는 모두 AI가 생성한 콘텐츠나 딥페이크의 영향을 받지 않았습니다. 따라서 EU 국민이 AI에 감명받지 않았다고 해도 과언이 아닙니다!
영국 선거 기간 동안 총 16건의 바이럴 딥페이크 사례가 발생했고, 프랑스 선거 기간 동안 11건의 딥페이크 바이럴 사례가 발생했습니다.
딥페이크 도구는 점점 더 발전하고 접근하기 쉬워지고 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠는 앞으로만 증가할 것이므로 Isgen에서 이에 대응할 수 있는 도구를 제공합니다! 당사의 최고 수준의 AI 감지기는 AI 콘텐츠를 문장별로 분석하여 심층 분석을 제공합니다.
게다가, 저희 웹사이트에서도 딥페이크 감지 도구를 이용할 수 있습니다. 이를 사용하여 AI가 생성한 오디오와 비디오를 구별하고 양질의 저널리즘을 홍보할 수 있습니다.
정책 입안자들은 새로운 도전에 직면해 있습니다. 그들은 AI가 투표를 장악하는 것을 막기 위한 예방 조치를 내놓아야 합니다. 하지만 이러한 정책은 언론의 자유나 정치 캠페인에 대한 새로운 아이디어를 막아서는 안 됩니다.
