Чому шахрайство зі штучним інтелектом змінює доброчесність оцінювання?

Перехід від аудиторій до онлайн-платформ для складання іспитів повністю змінив те, як школи захищають академічну доброчесність. Оскільки іспити проходять онлайн, нові інструменти штучного інтелекту полегшують студентам шахрайство, роблячи старі методи захисту застарілими.

Це вже не просто кілька студентів, які порушують правила. Це стало поширеною проблемою, яка змушує університети ставити складні питання: Чи можемо ми насправді довіряти результатам онлайн-іспитів? Якщо ні, то цінність дипломів, які ми пропонуємо, опиняється під загрозою.

У цьому посібнику ми розглянемо:

• Реальні фінансові та часові витрати на розслідування шахрайства зі сторони ШІ.

• Чому важливо покладатися на надійні інструменти виявлення ШІ, а не покладатися лише на онлайн-прокторинг?

• Як перехід до безпечного офлайн-тестування може вирішити проблему назавжди.

Як шахрайство зі штучним інтелектом стає системним на онлайн-іспитах?

Коли інструменти штучного інтелекту тільки з'явилися, навчальні заклади думали, що це просто швидкоплинний тренд. Спочатку керівники навчальних закладів вважали, що швидкого попередження від викладача або невеликого оновлення шкільних правил буде достатньо, щоб впоратися з цим.

Але ШІ не припиняв розвиватися.

Сьогодні ці інструменти вбудовані майже в кожне програмне забезпечення, яке ми використовуємо. Через ці зміни шахрайство зі штучним інтелектом стає все більш поширеним явищем. Це стало систематичною проблемою, з якою онлайн-тести просто не можуть впоратися.

1. Зростання кількості випадків неправомірної поведінки ШІ

Кілька років тому академічне шахрайство зазвичай означало, що студент списує роботу одногрупника або проносить конспекти в центр тестування. Сьогодні ситуація виглядає зовсім інакше. Університети по всьому світу повідомляють про масові розслідування сплеску порушень, пов'язаних зі штучним інтелектом.

За даними The New York Times, стрімке зростання інструментів для боротьби з шахрайством на основі штучного інтелекту створює постійний виклик для освітян у США. Системи виявлення намагаються не відставати, оскільки з'являються нові рішення для обходу контролю академічної доброчесності. У статті зазначається, що близько 90% опитаних професорів висловили занепокоєння щодо академічної нечесності, пов'язаної з використанням ШІ.

І ця тенденція не обмежується США. Школи в інших країнах, зокрема у Великій Британії, також повідомляють про зростаюче занепокоєння щодо академічних порушень, пов'язаних зі штучним інтелектом. За оцінками дослідження британського університету, близько 22% студентів повідомили про шахрайство з використанням GenAI у 2023-24 навчальному році.

Цей стрімкий сплеск робить критично важливим для академічних установ переоцінку своїх методів оцінювання та політики академічної доброчесності. Університетам слід уникати універсальних заборон і натомість впроваджувати реформи оцінювання, орієнтовані на конкретні дисципліни.

2. Підвищений ризик під час онлайн-іспитів

Десять років тому сучасних інструментів штучного інтелекту не існувало, і більшість іспитів проводилися на папері. Коли школи перенесли оцінювання в онлайн, з'явилися нові ризики. Тепер учні складають важливі іспити на пристроях, підключених до Інтернету, що збільшує вплив інструментів ШІ та інших цифрових засобів.

GenAI зараз широко використовується студентами і все частіше присутній у цифрових навчальних середовищах, включаючи платформи, що використовуються для оцінювання. Наприклад, такі інструменти, як Grammarly, тепер включають функції штучного інтелекту, які можуть переписувати речення або генерувати текст, поки студенти пишуть есе чи звіти.

Крім того, оскільки доступ до інтернету часто доступний під час онлайн-оцінювання, студенти можуть користуватися чат-ботами зі штучним інтелектом та інструментами для написання робіт у режимі реального часу. Поєднання відкритого доступу до Інтернету та поширених інструментів GenAI ще більше посилило занепокоєння щодо академічної доброчесності під час онлайн-іспитів.

3. Від ізольованого до системного ризику

Усе це призводить до критичних змін для керівників вищих навчальних закладів. Шахрайство зі штучним інтелектом більше не є ізольованою проблемою, з якою може впоратися один професор в аудиторії. Оскільки ці інструменти настільки поширені і глибоко інтегровані в повсякденні технології, онлайн-іспити тепер стикаються з системним ризиком.

Нещодавнє опитування студентів, проведене Інститутом політики у сфері вищої освіти, показало, що приголомшливі 95% студентів тепер використовують інструменти штучного інтелекту у своїй повсякденній роботі. Цей показник різко зріс порівняно з 66% у попередньому році.

Коли все учнівське середовище швидко переходить на нові технології, це створює величезну "сліпу зону" для онлайн-тестування. Це ставить під великий сумнів дані навчального закладу, показники успішності та загальні академічні стандарти. З часом відповідальність перекладається з окремих студентів на систему оцінювання навчального закладу, що може безпосередньо вплинути на академічну довіру та репутацію.

Інституційні ризики, приховані за шахрайством зі штучним інтелектом

Коли студент списує на іспиті за допомогою штучного інтелекту, легко сприймати це як незначну проблему в класі. Однак для вищої інстанції наслідки набагато глибші. Шахрайство зі штучним інтелектом впливає не лише на підсумкові оцінки, але й створює ефект доміно, який впливає на фінанси школи, стандартні сертифікати та загальну довіру громадськості.

Щоб зрозуміти, чому це вимагає реакції керівництва, ми повинні уважно придивитися до прихованих бізнес-ризиків, які це несе для всієї організації.

1. Фінансові витрати на розслідування

Розслідування підозр у шахрайстві з використанням штучного інтелекту створює прямі операційні витрати для університетів. Воно вимагає декількох етапів, починаючи від того, як професор повідомляє про проблему, до проведення офіційних комісійних слухань, також відомих як vivas, і заповнення документації щодо дотримання вимог.

У лонгітюдному дослідженні Інституту політики вищої освіти (HEPI) було відстежено 2 075 фактичних випадків академічної недоброчесності. Було розраховано наступне робоче навантаження на одного студента:

• 56 хвилин виділеного навчального часу.

• 106 хвилин часу адміністративного персоналу.

Коли установа обробляє 1 000 оскаржуваних справ на рік, це робоче навантаження збільшується до 2 697 загальних годин праці персоналу. Використовуючи стандартизовану шкалу оплати праці у вищій освіті, HEPI визначив, що це призводить до прямих щорічних втрат у розмірі 95 181 фунтів стерлінгів, що становить приблизно 120 000 доларів США на один університет.

Інвестиції в нові інструменти виявлення ШІ і програмне забезпечення для безпеки значно збільшують ці витрати. Ліцензії на програмне забезпечення для всього кампусу вимагають дорогої щорічної передплати. Крім того, ці інструменти швидко застарівають у міру вдосконалення ШІ, що змушує установи платити за постійні оновлення.

Час викладачів також є обмеженим ресурсом. Навантаження, пов'язане з проведенням розслідувань, зменшує можливості для викладання та досліджень. Постійний вплив цих проблем збільшує ризик вигорання і сприяє підвищенню плинності кадрів, що ще більше збільшує витрати на наймання персоналу.

Вся інфраструктура повністю перенаправляється на відстеження неправомірних дій замість того, щоб витрачатися на студентські стипендії, навчальні ресурси чи дослідження.

2. Ризик акредитації та комплаєнсу

Акредитація університетів залежить від чесних результатів іспитів. Коли поширене шахрайство зі штучним інтелектом руйнує безпеку тестів, це ставить під загрозу офіційну акредитацію. Якщо університет не може довести безпеку своїх онлайн-іспитів під час аудиту, йому загрожують серйозні санкції. Програми можуть отримати офіційне попередження або повністю втратити офіційне схвалення.

Призначення юридичної команди та судові позови можуть ще більше виснажити ресурси. Коли студенти оскаржують звинувачення в шахрайстві, університети стикаються з дорогими судовими баталіями. Вирішення цих постійних судових спорів змушує заклади витрачати тисячі гривень на оплату послуг адвокатів та команди комплаєнсу.

3. Ерозія репутації та довіри

Основним активом університету є вартість його інституційного бренду. Коли заклад сприймається як нездатний контролювати академічну недоброчесність, довіра до його академічних стандартів знижується. Це може послабити сприйняття цінності його дипломів на ринку праці.

Відповідно, потенційні студенти також уникатимуть вступу до таких закладів. Зрештою, ніхто не хоче навчатися там, де академічна доброчесність поставлена під загрозу.

Коли академічна доброчесність навчального закладу ставиться під сумнів, сумніви виникають і щодо його випускників. Ця невизначеність переслідує їх і на робочих місцях. Зрештою, нездатність захистити оцінки руйнує як теперішню цінність навчального закладу, так і майбутню кар'єру його студентів.

4. Розрив між ефективністю та навчанням

Шахрайство зі штучним інтелектом значно маскує прогалини в навчанні та робить дані про успішність ненадійними. Коли студенти використовують генеративний ШІ, вони здають відшліфовані, бездоганні завдання. Високоякісні результати створюють ілюзію компетентності, підвищуючи прохідні бали на паперових носіях.

Як наслідок, викладачі отримують ідеальні роботи від студентів, які не опрацювали базові поняття. Це унеможливлює для викладачів визначити, де студенти справді відчувають труднощі. Не маючи точних даних, університети пропускають осіб, яким бракує фундаментальних навичок, прирікаючи випускників на невдачу на реальних робочих місцях.

Чому традиційних підходів до виявлення та моніторингу вже недостатньо?

Зараз генеративний ШІ швидкий, розумний і глибоко інтегрований у повсякденні технології, що робить старі засоби захисту марними. Освітяни та керівники установ більше не можуть захищати свої стандарти тестування, просто блокуючи браузери або скануючи текст після того, як студент його надішле.

Щоб захистити академічну доброчесність, навчальні заклади повинні точно розуміти, де саме ці засоби контролю безпеки дають збій у всьому робочому процесі оцінювання.

1. Проблеми з неточними інструментами виявлення ШІ

Хоча багато інструментів ШІ-детекції обіцяють достовірні результати, вони все одно можуть давати хибні спрацьовування. Звинувачення чесного студента в шахрайстві створює адміністративні перешкоди і шкодить довірі між студентами та викладачами.

Дослідження 2025 року оцінка академічних детекторів ШІ показало, що всі три інструменти успішно відрізняють академічні тексти, створені штучним інтелектом, від контенту, написаного людиною. Однак дослідники також дійшли висновку, що жоден з детекторів не досяг 100% надійності, і попередили, що хибні спрацьовування можуть призвести до несправедливих звинувачень.

Ось чому навчальні заклади повинні обирати надійні інструменти для виявлення ШІ. На відміну від загальних детекторів, AI detector від Isgen постійно оновлюється, щоб йти в ногу з новими моделями написання ШІ. Він використовує передові методи виявлення для підвищення точності та зменшення кількості хибних спрацьовувань, що дозволяє освітянам приймати більш справедливі рішення та захищати академічну доброчесність.

2. Слабкі сторони систем проктології

Стандартне онлайн-тестування спирається на відстеження веб-камер та заблоковані браузери, щоб виявити шахрайство під час іспиту. Ці системи призначені для виявлення простих порушень, таких як відведення погляду або відкриття нових вкладок на тому ж комп'ютері. Вони суттєво програють, коли справа доходить до контролю фізичного середовища навколо столу студента.

Комплексне дослідження неправомірної поведінки на онлайн-іспитах показало, що майже 45% студентів університетів зізнаються в шахрайстві. При подальшому дослідженні було виявлено, що найпоширенішою причиною, яка спонукала їх до цього, було просто те, що вони мали легку можливість.

Ці можливості створюються завдяки простим фізичним обхідним шляхам. Учень може легко розмістити смартфон, додатковий монітор або планшет прямо за основним екраном, повністю поза полем зору веб-камери.

Оскільки програмне забезпечення для тестування контролює лише машину для тестування та камеру, спрямовану вперед, воно не може бачити ці зовнішні пристрої. Ця сліпа зона дозволяє користувачам шукати відповіді або подавати підказки інструментам штучного інтелекту в режимі реального часу, не викликаючи жодних сповіщень про безпеку.

3. Проблеми доступу до ШІ на рівні операційної системи

Штучний інтелект - це вже не просто сторонній веб-сайт або веб-розширення, яке браузер може легко заблокувати. Сьогодні інструменти генеративного ШІ інтегровані безпосередньо в операційні системи сучасних ноутбуків, смартфонів і планшетів.

Такі функції, як Apple Intelligence і Microsoft Copilot, вже працюють за замовчуванням на рівні системи. Крім того, виробники обладнання вже вбудували спеціальні клавіші зі штучним інтелектом у фізичні клавіатури.

Отже, стандартне програмне забезпечення для перевірки не може заблокувати або виявити ці глибокі утиліти на рівні операційної системи, не спровокувавши академічні порушення або проблеми з плагіатом. Оскільки ці інструменти працюють на рівні веб-браузера, заблокований браузер залишається повністю сліпим до них.

Перехід до контрольованого, автономного середовища оцінювання

Оскільки онлайн-інструменти відстеження не працюють, університети зміщують свою стратегію від цифрового спостереження до контролю фізичного простору для тестування. Цей перехід усуває цифрові прогалини, які студенти використовують під час онлайн-іспитів.

Дані також підтверджують цю стратегію. Дослідження 2024 року, проведене EconStor показало, що 71,1% випадків шахрайства трапляється на онлайн-іспитах. Лише 4,1% відбувається в офлайн-середовищі. Дослідники зазначили, що онлайн-тестування просто страждає від слабкого правозастосування.

Контролюючи мережу та пристрої в автономному режимі, навчальні заклади можуть забезпечити чесність іспитів, не втручаючись у приватне життя студентів і не покладаючись на ненадійні програмні детектори. Цей перехід ґрунтується на чотирьох різних рівнях безпеки:

1. Видалення інтернет-залежності

Онлайн-іспити вимагають постійного підключення до Інтернету, що відкриває двері для хмарних інструментів для шахрайства. Проведення оцінювання в режимі офлайн означає, що програмне забезпечення для тестування працює повністю в автономному режимі.

Без живого зв'язку студенти не можуть отримати доступ до зовнішніх веб-сайтів, хмарних сховищ або платформ для спілкування в реальному часі. Переривання цифрового зв'язку вилучає основний канал, який використовується для пошуку відповідей під час тесту.

2. Зменшення впливу інструментів штучного інтелекту

Генеративні моделі ШІ покладаються на хмарні мережі для генерації відповідей. Проведення іспитів в офлайн-середовищі гарантує недоступність веб-інструментів ШІ. Як наслідок, студенти не можуть скопіювати екзаменаційні питання в інтерфейс штучного інтелекту або отримати миттєві есе, створені штучним інтелектом. Обмеження доступу до мережі повністю усуває загрозу автоматизованої допомоги.

3. Заблоковані середовища оцінювання

Контрольоване середовище використовує спеціальне обладнання або локальні пристрої, на яких може працювати лише екзаменаційна програма. Усе фонове програмне забезпечення, зовнішні порти та системні утиліти повністю блокуються перед початком тесту.

Оскільки пристрій повністю блокується перед початком іспиту, студенти не можуть запускати фонові скрипти, використовувати несанкціоноване обладнання або отримувати доступ до прихованих файлів. Такий захист гарантує, що пристрій функціонує виключно як тестовий термінал і ні як інше.

4. Підхід "Безпека за задумом

Традиційні заходи безпеки часто зосереджені на виявленні шахрайства після того, як воно сталося, але підхід "безпека від початку" запобігає шахрайству, унеможливлюючи його з самого початку. Замість того, щоб додавати програмне забезпечення для стеження на відкритий ноутбук, середовище тестування будується таким чином, щоб бути безпечним з самого початку.

Для керівників установ це перетворює безпеку з адміністративного тягаря на структурну гарантію. Замість того, щоб змушувати викладачів витрачати години на вивчення неточних інструментів виявлення ШІ, система повинна інвестувати в надійні інструменти.

Цей структурний захист усуває необхідність постійного моніторингу, усуває післяекзаменаційні розслідування та гарантує, що кожен студент тестується в однакових, справедливих умовах.

Як надійні інструменти виявлення ШІ можуть запобігти шахрайству зі штучним інтелектом на онлайн-іспитах

Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, зростають і способи зловживання ним під час онлайн-іспитів. Традиційних заходів безпеки вже недостатньо. Навчальні заклади потребують надійних інструментів виявлення ШІ, які б не відставали від цих нових викликів. Саме тут Isgen може стати в нагоді.

На відміну від багатьох загальних детекторів ШІ, AI Checker від Isgen постійно оновлюється, щоб розпізнавати найновіші моделі та методи написання ШІ. Його вдосконалений механізм виявлення аналізує надісланий вміст з більшою точністю та мінімізує ризики хибних спрацьовувань.

Isgen також виходить за рамки простої оцінки ШІ. Він генерує детальні звіти про виявлення та надає допоміжну інформацію, що дозволяє інструкторам приймати обґрунтовані рішення на основі чітких доказів.

Зрештою, найнадійніший захист забезпечується поєднанням кількох заходів безпеки. У поєднанні з онлайн-тестуванням та інституційною політикою Isgen заповнює прогалини, які часто не помічають традиційні системи моніторингу. Разом вони створюють більш безпечне середовище оцінювання, захищають академічну доброчесність і забезпечують справедливий процес оцінювання для кожного студента.

Висновок: Переосмислення безпеки оцінювання в епоху ШІ

Традиційна онлайн-безпека не встигає за генеративним ШІ. Коли ШІ вбудовується безпосередньо в пристрої, блокування веб-браузера вже недостатньо. Продовження покладатися на реактивні інструменти відстеження призводить до високих адміністративних витрат, юридичних ризиків і слабких академічних стандартів. Захист цінності наукового ступеня вимагає зміни стратегії.

Справжня безпека на іспиті полягає не в спостереженні за студентами через веб-камери. Вона полягає в захисті самого середовища. Перемістивши онлайн-іспити в контрольований, офлайн-простір, університети можуть повністю заблокувати доступ ШІ. Цей крок захищає репутацію навчального закладу і забезпечує чесне тестування для кожного студента.