Sikring af ægthed: Den mest nøjagtige danske AI-detektor

Isgen er en flersproget kunstig intelligens-virksomhed, der er dedikeret til at fremme gennemsigtighed ved at gøre det muligt for alle at validere AI-genereret indhold. Vi giver detaljerede indsigter til studerende, forfattere og indholdsudviklere, og fremhæver til ordniveau, hvorfor et bestemt stykke kunne opfattes som AI-skrevet, hvilket sætter dem i stand til at evaluere deres tekst og dermed sikre menneskeligt forfatterskab. Som virksomhed er isgen.ai forpligtet til at give lige adgang til alle og tilbyde den mest nøjagtige flersprogede AI-detektionsløsning, der er tilgængelig på markedet i dag.

Du kan vurdere AI-genereret indhold ved hjælp af vores AI Content Detector-værktøj. For at gøre dette skal du blot indsætte teksten direkte i inputfeltet, uploade en fil eller angive en URL til en webside, du ønsker at scanne for AI-plagiat. Værktøjet vil automatisk registrere flersproget indhold og bruge den relevante model til behandling.

Faktisk kan du tjekke for AI-genereret indhold ved hjælp af den gratis AI-detektor leveret af Isgen.ai. Dette giver dig mulighed for at teste vores potente detektionsfunktioner gratis.

Selvom AI-detektorer ikke er 100 % nøjagtige, er Isgen den bedste AI-detektor på markedet, der fungerer til alle sprog. Det detaljerede analyseværktøj giver indsigt i, hvorfor et bestemt stykke tekst blev markeret som AI eller kan betragtes som sandsynligt Machine Generated, hvilket kan hjælpe studerende, skribenter og indholdsudviklere med at fremtidssikre deres skrivning mod enhver AI Tekstdetektor.

Vores modeller kan registrere tekst skrevet af enhver lukket eller open source AI-model, inklusive GPT-4, Chat-GPT, Claude AI, Gemini, Microsoft Copilot, LLaMa, Grok og Mistral. isgen kan prale af en nøjagtighed på 96,4% på et benchmark, hvor det mest brugte AI-detektorværktøj på markedet har en nøjagtighed på 81,22%. Vores AI-detektionsværktøj giver et falsk positivt forhold på næsten 0 %, så du trygt kan stole på modelresultaterne og ikke bekymre dig om, at dit skrevne indhold forkert bliver mærket som AI. Vores flersprogede AI-indholdsdetektor slår alle andre detektorer derude med en enorm margin. Vores undersøgelse afslørede, at de mest flersprogede AI-detektorer på markedet er så utilstrækkelige og inkonsekvente, at vi ikke engang kunne sammenligne resultaterne direkte, da en tilfældig model ville have fungeret bedre end disse detektorer.

Absolut; LLM'er eller store sprogmodeller, såsom Chat-GPT, har en tendens til at skrive på en bestemt måde, der let kan skelnes fra tekst skrevet af mennesker. Disse modeller skriver tekst med lav forvirring og sprængfyldte, altid efter det samme mønster og bruger den samme strategi til at præsentere ideer. Følgelig gør disse egenskaber deres output nemmere at identificere.

Vores AI-genererede tekstdetektor bruger avancerede maskinlæringsalgoritmer og modeller trænet på millioner af prøver. For at nå frem til en konklusion ser softwaren på strukturen af ​​sætninger, ordvalg og mønstre. Den tildeler derefter en sandsynlighed for hver sætning i inputtet med et konfidensniveau for, at den er genereret af en AI eller skrevet af et menneske.

Isgen anvender meget komplekse algoritmer og matcher inputteksten med millioner af eksempler. Vores AI-skrivedetektor har set output fra alle store sprogmodeller, dvs. Mistral, Llama, Claude, Gemini/Bard, GPT-3.5 og GPT-4. Derudover opdaterer vi løbende vores algoritme med data fra nyere modeller.

Ja, Isgens algoritme er udviklet på en sådan måde, at den ser på inputteksten som helhed, såvel som afsnit for afsnit, sætning for sætning og endda på ordniveau. For at lave et system, der har de laveste falske positiver, har vi brugt flere teknikker, der ser på teksten fra forskellige perspektiver, både semantisk og syntaktisk. Således kan enhver blanding af AI og menneskelig tekst let opdages.

AI-detektorer, inklusive Isgen, er ikke 100 % nøjagtige. Der er mulighed for falske positiver. Vi har trænet vores modeller på millioner af stykker undervisningsindhold; således er muligheden for fejlklassificering meget lav. Men hvis der opstår en falsk positiv, kan du gøre følgende:

• Brug vores Deep and Detailed Insights-værktøj til at få en idé om, hvilke dele af teksten der blev registreret som AI med den højeste effektscore. Det er sandsynligt, at kun de dele af teksten presser AI-resultatet op.
• For at vurdere elevens forståelse af deres skrivning, tillad dem at begrunde, hvorfor stykket ikke blev genereret af AI. Denne begrundelse kunne være i form af en personlig vurdering, et bevis på, hvordan de kom med ideerne til skrivningen, eller hvordan de kompilerede hele stykket sammen. Det kunne også vises gennem versionshistorikken for den editor, de brugte.
• Der er en mulighed for, at de brugte AI til at udvikle nogle ideer eller oprette det første udkast. Vores modeller registrerer ikke kun den skrevne tekst (syntaktisk), men forstår også, hvordan en AI-model ville strukturere et bestemt emne. I sådanne tilfælde, selvom indholdet stort set er skrevet af eleven og struktureret i henhold til AI-modellens forslag, kan det stadig markeres som AI. For sådanne falske positiver, tillad den studerende at retfærdiggøre deres brug af AI, og hvis det er inden for rammerne af de regler, der er tilladt af institutionen.

Nej, vi gemmer ingen data. Inputhistorik vedligeholdes for brugere med en betalt plan, men den kan til enhver tid slettes.