Sikre autentisitet: Den mest nøyaktige norske AI-detektoren

Isgen er et flerspråklig første kunstig intelligens-selskap dedikert til å fremme åpenhet ved å gjøre det mulig for alle å validere AI-generert innhold. Vi gir detaljert innsikt for studenter, forfattere og innholdsutviklere, og fremhever til ordnivå hvorfor et bestemt stykke kan oppfattes som AI-skrevet, noe som gjør dem i stand til å evaluere teksten sin, og dermed sikre menneskelig forfatterskap. Som et selskap er isgen.ai forpliktet til å gi lik tilgang til alle, og tilby den mest nøyaktige flerspråklige AI-deteksjonsløsningen som er tilgjengelig på markedet i dag.

Du kan vurdere AI-generert innhold ved å bruke vårt AI Content Detector-verktøy. For å gjøre dette, lim inn teksten direkte i inndataboksen, last opp en fil eller oppgi en URL til en nettside du ønsker å skanne for AI-plagiering. Verktøyet vil automatisk oppdage flerspråklig innhold og bruke den relevante modellen for behandling.

Du kan faktisk se etter AI-generert innhold ved å bruke den gratis AI-detektoren levert av Isgen.ai. Dette lar deg teste ut våre potente deteksjonsfunksjoner gratis.

Selv om AI-detektorer ikke er 100 % nøyaktige, er Isgen den beste AI-detektoren på markedet som fungerer for alle språk. Det detaljerte analyseverktøyet gir innsikt i hvorfor et bestemt tekststykke ble merket som AI eller kan anses som sannsynlig Maskingenerert, som kan hjelpe studenter, forfattere og innholdsutviklere å fremtidssikre skrivingen sin mot enhver AI Tekstdetektor.

Modellene våre kan oppdage tekst skrevet av enhver lukket eller åpen kildekode AI-modell, inkludert GPT-4, Chat-GPT, Claude AI, Gemini, Microsoft Copilot, LLaMa, Grok og Mistral. isgen har en nøyaktighet på 96,4 % på en benchmark der det mest brukte AI-detektorverktøyet på markedet har en nøyaktighet på 81,22 %. Vårt AI-deteksjonsverktøy gir et falskt positivt forhold på nesten 0 %, slik at du trygt kan stole på modellresultatene og ikke bekymre deg for at det skrevne innholdet ditt feilaktig blir merket som AI. Vår flerspråklige AI-innholdsdetektor slår alle andre detektorer der ute med stor margin. Vår studie viste at de mest flerspråklige AI-detektorene på markedet er så utilstrekkelige og inkonsekvente at vi ikke engang kunne sammenligne resultatene direkte, ettersom en tilfeldig modell ville ha prestert bedre enn disse detektorene.

Absolutt; LLM-er eller store språkmodeller, for eksempel Chat-GPT, har en tendens til å skrive på en bestemt måte som lett kan skilles fra tekst skrevet av mennesker. Disse modellene skriver tekst med lav forvirring og utbredthet, følger alltid samme mønster og bruker samme strategi for å presentere ideer. Følgelig gjør disse egenskapene deres utdata lettere å identifisere.

Vår AI-genererte tekstdetektor bruker avanserte maskinlæringsalgoritmer og modeller trent på millioner av prøver. For å komme til en konklusjon ser programvaren på strukturen til setninger, ordvalg og mønstre. Den tildeler deretter en sannsynlighet til hver setning i inngangen med et konfidensnivå for at den ble generert av en AI eller skrevet av et menneske.

Isgen bruker svært komplekse algoritmer og matcher inndatateksten med millioner av eksempler. AI-skrivedetektoren vår har sett utdata fra alle store språkmodeller, det vil si Mistral, Llama, Claude, Gemini/Bard, GPT-3.5 og GPT-4. I tillegg oppdaterer vi kontinuerlig vår algoritme med data fra nyere modeller.

Ja, algoritmen til Isgen ​​er utviklet på en slik måte at den ser på inndatateksten som en helhet, så vel som avsnitt for avsnitt, setning for setning og til og med på ordnivå. For å lage et system som har lavest falske positiver, har vi brukt flere teknikker som ser på teksten fra forskjellige perspektiver, både semantisk og syntaktisk. Dermed kan enhver blanding av AI og menneskelig tekst lett oppdages.

AI-detektorer, inkludert Isgen, er ikke 100 % nøyaktige. Det er en mulighet for falske positiver. Vi har trent modellene våre på millioner av deler av pedagogisk innhold; dermed er muligheten for feilklassifisering svært lav. Men hvis en falsk positiv inntreffer, kan du gjøre følgende:

• Bruk verktøyet Deep and Detailed Insights for å få en ide om hvilke deler av teksten som ble oppdaget som AI med høyest effektscore. Det er sannsynlig at bare de delene av teksten presser opp AI-poengsummen.
• For å vurdere elevens forståelse av skrivingen, la dem rettferdiggjøre hvorfor stykket ikke ble generert av AI. Denne begrunnelsen kan være i form av en personlig vurdering, et bevis på hvordan de kom opp med ideene til skrivingen, eller hvordan de kompilerte hele stykket. Det kan også vises gjennom versjonshistorikken til redaktøren de brukte.
• Det er en mulighet for at de brukte AI til å utvikle noen ideer eller lage det første utkastet. Modellene våre oppdager ikke bare den skrevne teksten (syntaktisk), men forstår også hvordan en AI-modell vil strukturere et bestemt emne. I slike tilfeller, selv om innholdet i stor grad er skrevet av studenten og strukturert i henhold til AI-modellens forslag, kan det fortsatt være flagget som AI. For slike falske positiver, la studenten rettferdiggjøre bruken av AI og hvis det er innenfor rammene av reglene som er tillatt av institusjonen.

Nei, vi lagrer ingen data. Inndatahistorikk opprettholdes for brukere med en betalt plan, men den kan slettes når som helst.